Python测试工具nose
主流框架
- unittest Python自带
- nose / nose2
- pytest
(1) 从入门难度看,pytest/nose优于unittest
虽然unittest是Python自带的单元测试库,但是要上手unittest是有难度的,既需要了解testrunner, testsuite, testcase等基本概念,还需要熟悉面向对象编程。而pytest/nose则为我们隐藏了这些细节,因而能够降低入门单元测试的难度。
对于有一定Python编程基础的人来说,unittest是适合的;对于Python编程基础较弱的人来说,nose和pytest则比较适合。另外,对比nose和pytest,一般认为pytest的入门难度更低。
(2) 同为第三方库,pytest的生态优于nose/nose2
我们知道,nose已经进入了维护模式,取代者是nose2。相比nose2,pytest的生态无疑更具优势,社区的活跃度也更高。
例如,在github上,截止现在,pytest的STAR数量是4229,而nose2的STAR数量是558;pytest的提交数量是10384,而nose2的提交数量是917。最重要的,pytest的插件数量是300多个,远高于nose2的20多个插件。
如果只需要基本的插件,那么nose和pytest都是适合的;如果追求单元测试更丰富的插件,那么pytest更适合。
(3) 从通用性角度看,pytest优于unittest和nose
与unittest/nose不同的是,pytest不仅能用于单元测试,还能用于更高级别的,面向应用的功能测试。因此,如果需要进行更高级别的测试,则适合采用Pytest。
安装 nose
pip3 install nose
简单例子:
from nose.tools import * from ex48.lexicon import lexicon def test_directions(): assert_equal(lexicon.scan("north"), [('direction', 'north')]) result = lexicon.scan("north south east") assert_equal(result, [('direction', 'north'), ('direction', 'south'), ('direction', 'east')]) def test_verbs(): assert_equal(lexicon.scan("go"), [('verb', 'go')]) result = lexicon.scan("go kill eat") assert_equal(result, [('verb', 'go'), ('verb', 'kill'), ('verb', 'eat')]) def test_stops(): assert_equal(lexicon.scan("the"), [('stop', 'the')]) result = lexicon.scan("the in of") assert_equal(result, [('stop', 'the'), ('stop', 'in'), ('stop', 'of')]) def test_nouns(): assert_equal(lexicon.scan("bear"), [('noun', 'bear')]) result = lexicon.scan("bear princess") assert_equal(result, [('noun', 'bear'), ('noun', 'princess')]) def test_numbers(): assert_equal(lexicon.scan("1234"), [('number', 1234)]) result = lexicon.scan("3 91234") assert_equal(result, [('number', 3), ('number', 91234)]) def test_errors(): assert_equal(lexicon.scan("ASDFADFASDF"), [('error', 'ASDFADFASDF')]) result = lexicon.scan("bear IAS princess") assert_equal(result, [('noun', 'bear'), ('error', 'IAS'), ('noun', 'princess')])
$ nosetests tests/ex47_tests.py ──(Fri,Sep11)─┘ ... ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.001s OK